Średnia krocząca - MA ZMNIEJSZAJĄCA Średnia krocząca - MA Jako przykład SMA rozważ zabezpieczenie z następującymi cenami zamknięcia w ciągu 15 dni: Tydzień 1 (5 dni) 20, 22, 24, 25, 23 Tydzień 2 (5 dni) 26, 28, 26, 29, 27 Tydzień 3 (5 dni) 28, 30, 27, 29, 28 10-dniowa MA określiłaby ceny zamknięcia za pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych. Następny punkt danych obniżyłby najwcześniejszą cenę, dodał cenę w dniu 11 i wziął średnią, i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak wspomniano wcześniej, IZ opóźnia bieżące działania cenowe, ponieważ są one oparte na wcześniejszych cenach, im dłuższy okres czasu dla MA, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miała znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowy MA, ponieważ zawiera ceny z ostatnich 200 dni. Czas stosowania MA zależy od celów handlowych, a krótsze MA stosuje się w przypadku transakcji krótkoterminowych, a długoterminowe IZ są bardziej odpowiednie dla inwestorów długoterminowych. 200-dniowy MA jest szeroko śledzony przez inwestorów i handlowców, z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej uważanej za ważny sygnał handlowy. IZ przekazują również ważne sygnały transakcyjne samodzielnie lub gdy przechodzą dwie średnie wartości. Wzrost wartości MA wskazuje, że zabezpieczenie ma tendencję wzrostową. podczas gdy malejący MA wskazuje na to, że ma tendencję zniżkową. Podobnie, pęd w górę jest potwierdzany przez zwyżkowy crossover. co ma miejsce, gdy krótkoterminowe MA przechodzi ponad długoterminowe MA. Pęd w dół jest potwierdzany przez niedźwiedzi crossover, który pojawia się, gdy krótkoterminowe MA przechodzi poniżej długoterminowego MA. Wcześniej omówiliśmy sposób pisania średnich kroczących w Postgresie. Według popularnego popytu pokazywali ci, jak zrobić to samo w MySQL i SQL Server. Zajmij się tym, jak opisywać głośne wykresy: 7-dniowa poprzednia średnia linia: Wielka idea Nasz pierwszy wykres powyżej jest dość głośny i trudno jest uzyskać przydatne informacje. Możemy go wygładzić, wykreślając 7-dniową średnią na podstawie danych podstawowych. Można to zrobić za pomocą funkcji okna, łączenia się lub skorelowanych podkwerend - dobrze pokrywają pierwsze dwa. Zacznijmy od poprzedniej średniej, co oznacza, że średni punkt 7 dnia miesiąca jest średnią z pierwszych siedmiu dni. Wizualnie przesuwa to kolce na wykresie w prawo, ponieważ duży skok jest uśredniany w ciągu następnych siedmiu dni. Najpierw utwórz tabelę zliczeń pośrednich Chcemy obliczyć średnią z łącznej liczby rejestracji dla każdego dnia. Zakładając, że mamy typową tabelę użytkowników z wierszem dla każdego nowego użytkownika i znacznikiem czasu, możemy utworzyć naszą zbiorczą tablicę rejestracyjną, tak jak to jest: W Postgres i SQL Server możesz użyć tego jako CTE. W MySQL można zapisać go jako tabelę tymczasową. Postgres Rolling Average Na szczęście Postgres ma funkcje okna, które są najprostszym sposobem obliczenia średniej bieżącej. To zapytanie zakłada, że daty nie zawierają luk. Zapytanie jest uśredniane w ciągu ostatnich siedmiu wierszy, a nie ostatnich siedmiu dat. Jeśli w Twoich danych występują luki, wypełnij je generatorami lub dołącz do tabeli z wierszami o gęstej dacie. MySQL Rolling Average MySQL nie ma funkcji okienkowych, ale możemy wykonać podobne obliczenia za pomocą self-joinów. Dla każdego wiersza w tabeli liczenia dołączamy każdy wiersz, który był w ciągu ostatnich siedmiu dni i przyjmujemy średnią. To zapytanie automatycznie obsługuje luki w dacie, ponieważ szukamy wierszy w zakresie dat, a nie poprzednich N wierszy. SQL Server Toczenia Średnia SQL Server ma funkcje okna, więc obliczanie średniej kroczącej można wykonać w stylu PostgreSQL lub MySQL. Dla uproszczenia wykorzystano wersję MySQL z samo łączeniem. Jest to koncepcyjnie takie samo, jak w MySQL. Jedyne tłumaczenia to funkcja dateadd i jawnie nazwana grupa według kolumn. Inne średnie Skupiliśmy się na 7-dniowej średniej kroczącej w tym poście. Jeśli chcieliśmy spojrzeć na 7-dniową średnią wyprzedzającą, to tak proste, jak posortowanie dat w innym kierunku. Jeśli chcemy spojrzeć na średnią, środkową, używamy: Postgres: wiersze między 3 poprzedzającymi i 3 następujące po MySql: pomiędzy signups. date - 3 i signups. date 3 w MySQL SQL Server: między dateadd (dzień, -3, zapisy. date) i dateadd (day, 3, signups. date) Pracuję z SQL Server 2008 R2, próbując obliczyć średnią ruchomą. Dla każdego rekordu w moim widoku chciałbym zebrać wartości 250 poprzednich rekordów, a następnie obliczyć średnią dla tego wyboru. Moje kolumny widoku są następujące: TransactionID jest unikalny. Dla każdego TransactionID. Chciałbym obliczyć średnią dla wartości kolumny powyżej 250 rekordów. Tak więc dla TransactionID 300, zebrać wszystkie wartości z poprzednich 250 wierszy (widok jest posortowany malejąco według TransactionID), a następnie w kolumnie MovAvg zapisać wynik średniej z tych wartości. Szukam zebrać dane w zakresie rekordów. pytano 28 października 14 o 20:58
No comments:
Post a Comment