3 punktowy ruchomy średni excel

Średnie kroczące Jeśli te informacje są wyświetlane na wykresie, wygląda to następująco: pokazuje to, że liczba odwiedzających jest różna w zależności od sezonu. O wiele mniej jest jesienią i zimą niż wiosną i latem. Jeśli jednak chcemy zobaczyć trend w liczbie odwiedzających, możemy obliczyć 4-punktową średnią ruchomą. Dokonujemy tego, ustalając średnią liczbę odwiedzających w czterech kwartałach 2005 r .: Następnie znajdujemy średnią liczbę odwiedzających w ostatnich trzech kwartałach 2005 r. I pierwszym kwartale 2006 r .: następnie w ostatnich dwóch kwartałach 2005 r. I dwóch pierwszych kwartałach 2006: Zauważ, że ostatnia średnia, jaką możemy znaleźć, to ostatnie dwa kwartały 2006 r. i pierwsze dwa kwartały 2007 r. Wykresy średnich ruchomych na wykresie, upewniając się, że każda średnia jest wykreślona w środku czterech kwartałów. Obejmuje: Widzimy teraz, że istnieje niewielki trend spadkowy wśród odwiedzających. Przeprowadzanie średniej Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy przedział czasu, tym bardziej zbliżone są średnie kroczące do rzeczywistych punktów danych. Jak obliczyć średnie kroczące z 3 punktów z listy liczb i opisać trend Aby obliczyć 3-punktowe średnie kroczące z listy liczb, wykonaj następujące kroki : 1. Dodaj pierwsze 3 cyfry na liście i podziel swoją odpowiedź przez 3. Napisz tę odpowiedź, ponieważ jest to twoja pierwsza średnia krocząca z 3 punktów. 2. Dodaj kolejne 3 cyfry na liście i podziel swoją odpowiedź przez 3. Zapisz tę odpowiedź, ponieważ jest to twoja druga średnia krocząca z 3 punktów. 3. Powtarzaj krok 2, aż dojdziesz do ostatnich 3 cyfr. Upewnij się, że naciśniesz klawisz równości po dodaniu liczb w górę lub ostatnia liczba zostanie podzielona przez 3 (lub wstawianie nawiasów wokół sumy, jak pokazano w przykładach poniżej). Odszukanie średnich kroczących pomoże ci zidentyfikować trend, jak zobaczysz w kolejnych 2 przykładach. Temperatury mierzone w Londynie w pierwszym tygodniu lipca były następujące: 21 ° C, 24 ° C, 21 ° C, 27 ° C, 30 ° C, 28,5 ° C i 36 ° C. Obliczyć wszystkie 3-punktowe średnie ruchome i opisać trend. 1 punktowa średnia krocząca z 3 punktów: (21 24 21) 3 22C Średnia krocząca z 2 punktów to: (24 21 27) 3 24C Średnia ruchoma na 3 punkty wynosi: (21 27 30) 3 26C Czwarta 3 średnia krocząca punktowa wynosi: (27 30 28,5) 3 28,5 C Piąta 3 punktowa średnia krocząca wynosi: (30 28,5 36) 3 31,5 C Tak więc 3 punktowe średnie kroczące wynoszą: 22, 24, 26, 28,5 i 31,5. średnie wzrastają, a ogólny trend polega na tym, że temperatury rosną w ciągu tygodnia. Sklep rejestruje dane dotyczące sprzedaży za pierwsze 6 miesięcy roku: Oblicz wszystkie 3-punktowe średnie kroczące i opisuj trend: 1-punktowa średnia krocząca: (936 939 903) 3 926 Średnia krocząca z 2 punktów to : (939 903 870) 3 904 Średnia ruchoma w punkcie 3 punktowym wynosi: (903 870 882) 3 885 Średnia ruchoma w 4. kwartale wynosi: (870 882 810) 3 854 Tak więc 3-punktowe średnie ruchome wynoszą 926, 904 , 885 i 854. Ponieważ średnie ruchome maleją, to sprzedaż spada wraz z upływem miesięcy.